我们其实在以往的内容里，提到过信息不通，从而造成数据孤岛。因为信息太过于碎片，所以严重的影响着工业品商城对于上下游的供需关系和整体效率。

供应链有一个很关键的步骤，就是上下游的协同，客户下单，供应商准备货物或者是生产，这其中如果不再产生任何的更改，那么就不会造成信息孤岛。但是，计划没有变化快，当客户想要调整，工业品商城再一遍遍的信息传达就会变形。大多数情况下，上、中、下游都是在各自的网络里运行着各自的系统。在一套传达流程中，上下游的数据不会随着信息的更改而更改，就没有产生所谓的协同。

采购信息是另一个数据孤岛严重的领域，工业品商城有供应商名单，我们都知道向谁去采购哪些产品，但是我们供应商的供应商是谁呢？他们的原料从哪里来？很少有企业去重视过这个。供应商也不愿意透露的很详细，首先是担心客户跳过自己去接触源头；其次，采购的企业之所以想要了解的这么详细，主要是担心供应商的产能问题，对于供应商有一个正确的评估，就怕供应商掉链子。

供应商不是自己企业的下属，很多时候提供的产能、交期都不准确，无论是采购企业还是中间商，信息沟通不畅是常有的事情，那么是不是形成了数据孤岛，并由此将风险提高。

第三类数据孤岛是生产包装，很多生产企业，包括一些规模不小的企业，他们的制造系统是“与世隔绝”的，生产完成进度只有在当天工作结束后才知道，去车间现场也只能看到成品有多少，但是仍旧没办法知道生产的具体情况，当客户催促订单交付数量时，销售看不到生产状况，不敢贸然回复客户，需要花费大量时间，反复地和生产确认。这就是缺乏了可视性。缺乏可视性就是数据孤岛的一种体现。

如果说上述三类可以通过使用一整套系统解决方案来搞定的话，运输过程的数据孤岛就很难了。

工业品商城会涉及到产品运输的多式联运，海运、铁路、卡车是最常见的组合，卡车运输是比较灵活的，如果在国内甚至可以自建团队来操作。但是一旦涉及到全球贸易，海运和铁路的行业壁垒与垄断性很高，有很大的控制权，因此信息完全不透明，很多时候不仅货主无奈，货代也没有好的办法。数据孤岛里，什么时候能订到舱位、产品在海陆空的交接阶段会不会被漏掉，谁知道？

这不是技术上的问题，而是传统的商业模式在阻扰信息的透明度。信息交换存在着无法逾越的鸿沟。

以上这些数据孤岛的产生，主要是由于缺乏数据透明度和整合能力，而资源不足和业务流程不明确又加剧了这种情况。

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